据外媒报道，谷歌近日从苹果和高通等企业挖走数名芯片设计工程师，其中约翰·布鲁诺(John Bruno)受到媒体大量关注。
布鲁诺有着超过20年的芯片设计经验，2012年加入苹果，创立并管理着苹果的半导体竞争分析小组，该小组力图使公司在芯片性能方面领先于竞争对手。在这之前，他曾经在AMD公司担任首席工程师，并且在ATI Technologies领导芯片架构工作。The Information表示，布鲁诺的离开将对苹果造成很大影响，苹果正打算像华为那样在自家的iPad、iPhone等产品上搭载AI芯片，目前正处于研发人工智能处理器的关键点。
关于布鲁诺在谷歌的新角色，目前并未有公开消息透露，其LinkedIn页面上写的是“系统架构师”。The Information报道，谷歌组建芯片组与苹果一样也是为其消费级设备提供芯片。
在智能手机时代，谷歌曾希望推出自己的手机，早在苹果发布iPhone之后一年，曾与T-Mobile、HTC合作推出了G1，后来也与LG、华为等企业多次合作。但是，最终谷歌赢得了智能手机操作系统的大半壁江山，其智能手机到现在依然只是一个遥远的梦。
不过，从去年迎来人工智能时代，谷歌重燃了智能硬件的信心。去年，谷歌正式推出了智能手机Pixel，并强调这是一款完全自主研发的智能手机。不久前，台湾“投资委员会”正式批准谷歌收购HTC部分智能手机业务的交易。这笔交易在2018年第一季度内或能正式完成，届时HTC旗下的Pixel手机团队将完全出售给谷歌，用于谷歌Pixel手机的研发生产。
在今年秋季发布会上，谷歌一口气推出了九款硬件产品，包括智能音响GoogleHome ，PC新品Pixelbook及配套手写笔，智能手机Pixel 2和Pixel 2 XL，第二代Daydream View 头显，Google Pixel Buds耳机以及便携相机 Google Clips。谷歌想要做硬件的决心，这次更加坚定了。
而在芯片的布局上，谷歌也早有计划。早在去年的Google I/O 2016上，谷歌对外介绍了一款叫做Tensor Processing Unit(张量处理单元)的处理器，简称TPU，是谷歌自主研发的一种专为AI运算服务的高性能处理器。而TPU在谷歌内部早在2011年就开始计划，当时谷歌在思考使用深度学习网络，这些网络运算需求高，令他们的计算资源变得紧张。谷歌做了一笔计算，如果每位用户每天使用3分钟他们提供的基于深度学习语音识别模型的语音搜索服务，他们就必须把现有的数据中心扩大两倍。他们需要更强大、更高效的处理芯片。在2016年3月造成轰动效应的AlphaGo与李世石的人机大战中，正是TPU强大的数据处理能力成为AlphaGo获胜的关键。
在今年的Google I/O 2017上，谷歌再次发布了第二代TPU。第二代TPU相比较于初代主要是加深了人工智能在学习和推理方面的能力，在性能方面，全新的谷歌TPU可以达到180TFLOPs的浮点性能，和传统的GPU相比提升15倍，更是CPU浮点性能的30倍。另外谷歌还推出了一款叫做TPU pod的运算阵列，最多可以包含64颗二代TPU，也就是说浮点性能可以达到惊人的11.5PFLOPS。
最近，谷歌宣布将通过谷歌云服务向企业销售TPU芯片，该芯片与谷歌深度学习工具TensorFlow兼容。
在过去的一年里，还有几位经验丰富的芯片工程师从苹果跳槽去了谷歌，包括从苹果出走的工程师马努·古拉蒂(Manu Gulati)、崔旺泽(Wonjae Choi)和塔育·法德罗(Tayo Fadelu)，以及从高通转投的工程师伊迈拉克·比斯瓦斯(Mainak Biswas)、维诺德·可玛蒂(Vinod Chamarty)和绍米克·甘古利(Shamik Ganguly)。这些资深的芯片设计工程师将帮助谷歌设计出应用在智能硬件的AI芯片，抢占人工智能时代的智能终端入口。
研究公司Tirias Research首席师和创始人杰姆·麦格雷戈尔(Jim McGregor)对The Information表示，谷歌可能开发的是系统单芯片，合并有多个功能，首款移动芯片可能很快就会问世。麦格雷戈尔表示，借助现成的知识产权，谷歌可以在半年内开发出一款多功能的SoC芯片。
而在硬件产品的生产上，谷歌也是加快了步伐，据雷锋网了解，谷歌目前正在上海组建硬件团队，通过降低生产成本推动其硬件产品在全球的销售，而这个团队未来将负责的就是手机Pixel系列以及Google Home智能音箱这两个最主要的产品线。谷歌将把上海团队的人数从20人扩大到150人，而这些人中有大部分都是苹果和亚马逊的员工。