AlphaGo完美战胜中国棋手柯洁，标志着人工智能在棋类游戏中的优势已无可争议;另一方面，AI与投资领域的结合也悄然来临。

与传统投资相比，AI投资具有明显的优势，AI没有情感、心理等复杂感情的干扰，可以较大程度避免因为人的原因产生的利益冲突，同时逻辑推理也比人类更胜一筹;此外，AI具备人类无法比拟的大数据分析、金融模型建立、资产配置算法，以及动态风险监控等能力。

经过近十年的发展，国外智能投顾市场已初具规模，以Wealthfront、Betterment等为代表的新兴智能投顾公司管理规模已达数十亿美元。在欧美蓬勃发展的态势下，国内智能投顾也开始紧随其后，纷纷开始布局。

看到了国内市场的庞大需求，量化云创始人吴超带领一支由来自GoldmanSachs、JPMorgan、IBM、恒基兆业、华为及新大陆等上市公司高管和技术专家组成的团队，以“打造国内最全智能量化策略交易系统平台”为使命，经过不懈努力，自行研发出极致智能量化策略交易平台——量金，该产品支持多资产、多策略的混合研究，为量化客户提供了从策略开发、回测分析和交易部署的一站式服务，是投资人进行专业量化投资的全方位平台。

核心产品量金大放异彩

2017年，管理资金超5万亿美元的资产管理公司贝莱德拟大幅削减依靠人工主动选股的部门，并引进相关量化人才;微软人工智能首席科学家邓力透露已离开微软，加入美国基金公司Citadel担任首席人工智能官，种种迹象表明，人工智能的触角已经伸向专业能力较强的投资领域。

早在2008年，时任某国际顶尖投行高级交易分析师的吴超，集结3位印度籍同仁研发量化策略，将从业多年积攒而来的金融投资经验进行系统化整合，用代码将投资逻辑写成自动交易程序，促成金融+科技的极致融合，智能化投资战略就此开篇。

十余年来，吴超通过量化投资的硕果不断在内部晋升为中国区副总裁，同时吴超和他的团队在实战环境中不断优化升级智能量化策略系统，并最终于2017年2月带领着核心团队成立量化云。其最初的智能量化策略系统经过不断完善和改进最终形成了“量金”这一核心产品，在股票、期货、外汇、贵金属等金融市场大放异彩。

据了解，量金系统拥有的策略开发、回测分析和交易部署三大模块可以实现量化动能全覆盖。具体而言，量金系统为零门槛向导式策略生成，支持基于Python的高效率策略开发，以及C++的高性能策略开发。如此开放而快速的开发平台，简单易学，适合不同背景的投资者。

在回测模块方面。量金平台提供了高效快捷、精准有效的回测环境，同时还有多维度策略性能评估，方便用户随时检验和修改策略，值得一提的是其云端回测和可视化参数优化，对低频和高频的数据源进行了大量严格、细致的清洗，从而使投资者的投资策略在更高质量的数据上回测，最终更好地为实盘投资提供了帮助。

交易部署方面，除支持多市场、多账号、多策略的交易外，量金还拥有专业级独立部署式的交易模块，支持windows、linux部署。而分布式系统级风控和APP监控为账户风险控制再加上了一道屏障。

“量金系统是对那些零编程经验的人，通过一个很简短的课程学习，就会使用这套工具。这些策略编程的模板在长期市场交易过程中能获得比较稳定的收益，投资者可以直接调用其中一个、两个，或者三个，调用完之后又会自动生成一个新的交易模型，而这个模型可以对接他的交易账户，实现全自动的交易还有全自动的风控。”量化云创始人吴超对此形象地说道。

国内最全量化策略系统平台

在吴超的带领下，量化云经过十年的不断摸索和改进，其相关策略已经在股票、期货、外汇、贵金属等领域有所建树，其收益稳健卓越，并获得国家相关知识产权。

据了解，量化云的三款内外盘期货策略各有特色，其中，Coin Collector 策略通过实时计算目前中金所上市的两种国债期货价格所隐含的收益率差，并通过噪音分析的方法，捕捉价格异常点，进行套利交易，获取短暂的市场不合理定价所带来的低风险收益。

Saving Box 策略监控相关性较强的期货品种对，基于残差分析捕捉价格异常点，进行套利交易，获取短暂的市场不合理定价所带来的低风险收益。主要交易有色金属，黑色金属，化工，榨油等产业链中的上下游商品。

Pair Trading策略自动扫描内盘外盘所有的商品期货和指数期货，找到相关率超过90%的一对产品，或者3个产品形成三角关系，目的就是最大程度的消灭趋势，让Pair或者三角的价差稳定的走成平行震荡空间，然后在此空间内高抛低吸稳定盈利。

量化云还拥有三款内外盘期货+外汇策略，分别是复合周期类策略、趋势通道类策略和HFT 高频交易类策略。

在股票市场方面，量化云的五款股票策略可承载的资金100万起，最高承载资金可达10亿。其策略包括：资金跟随策略一期策略和二期策略，上市公司行为分析策略、主力行为分析策略和日内趋势交易T+0策略。

其中，资金跟随策略一期和二期策略使用深交所逐笔数据对单票进行分析，根据大单委托和撤单数量与频率判断大资金介入情况和目的，以及根据大资金拉抬股价或并购重组基本套路，利用机器学习等方式判断当前单票价格所处阶段，进而决定买卖和持有。

上市公司行为分析策略实时扫描所有A股上市公司的信息，通过知识图谱基本面量化的手法计算出上涨的概率，通过交易高概率的股票获利。

主力行为分析策略通过系统自动对全市股票做标签分类，通过高频数据逐笔成交，逐笔委托和量价关系等等计算出主力意图。

日内趋势交易T+0策略对股票的日内K线系统自动识别，确认上涨、下跌或横盘三种趋势，通过日内价格散点分布图和密集成交区等等的重要指标寻找买卖点，对资金分2到10等分，分别做高抛低吸，目的就是吃尽单只股票日内所有的波动区间。

此外，量化云还有一款外汇策略News Trading类策略，其根据重要经济数据公布时间，提前30秒双向挂单，让市场自己选择运动的方式。成交的一侧根据动量持续加仓，并做跟踪止盈。

上述多达12个高水平的量化策略，覆盖市场面广，策略普适性强，有效性突出，同时盈利能力稳定，夏普比都在3比1以上。

值得一提的是，除量金系统外还有一个量盈系统，该系统拥有一站式交易端、系统级风控功能和灵活的子策略三大显著特征，目前正被很多基金公司所使用，取得不错的反响。

“我们的终极目标就是让投资者只需要登陆量化云网站，点击鼠标就可以完成一键式订制个性化的量化策略，同时这些策略覆盖全市场，资产标的齐全，投资者可以一键进行交易。”量化云创始人吴超对此表示，“可以说，量化云实现了从选择策略到交易下单的完整闭环。”