随着互联网的快速发展，其对社会的影响力日益增加。截至2018年12月，我国互联网普及率达59.6%，已构成了“互联网+”环境下的融媒体生态。对于融媒体建设而言，舆情监测大有可为。2019年4月，蜜蜂舆情打造了一款基于蜜蜂舆情云平台的融媒体平台，除了对新闻、论坛、博客、微博、微信、贴吧、客户端、视频等各类媒介信息的精准搜索与实时监测之外，还提供了蜜蜂融媒+电视、蜜蜂融媒+境外和蜜蜂舆情+图片多种智慧化拓展方案，推动媒体融合向纵深发展。

目前，蜜蜂舆情融平台是一款基于Python Django框架开发，总体架构是Django+vue+MySQL+ElasticSearch，再加上ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，在监测上，实现全方位、多维度、多元化的舆情监测服务。对于这款全大而全的融媒体平台，在开发过程中可以说是打破常规监测。

与此同时，蜜蜂舆情融平台利用ElasticSearch搜索引擎，实现了数据实时查询以及用户关键词预警。尤其在微博图片监测方面，可以说是突破了技术瓶颈，因为图片监测需要突破图片识别技术难度，其中，关键性技术是通过打上标签，系统自动将图片中的文字识别出来。

此外，蜜蜂舆情为监测服务赋能，在融媒体平台上还增加了电视舆情监测功能，主要是采用人工智能语音识别功能，将视频中的人物对话，解析成文字，为舆情应对提供了最直接的渠道，实现舆情的源头控制，同时也加快了自身发展。