由华人学者发起的首个分布式AI学术会议DAI 2019于15日在北京圆满结束。这是继JCAI2019、 IROS2019、 EMNLP学术会议之后的全球最顶级的学术会议。人工智能在金融中的应用成为参与者关注的焦点，图灵奖获得者姚期智、蚂蚁金服集团副总裁兼首席人工智能科学家漆远和氪信科技首席执行官朱明杰，分别从各自的研究和实际角度出发，给出了中国“ AI +金融”的世界级答案。

其中，大会荣誉主席、图灵奖得主、清华大学教授姚期智院士做了题为 Fintech: A Meeting of Minds Between Computer Science and Economics 的主旨演讲;蚂蚁金服集团副总裁兼首席AI科学家、达摩院金融智能实验室负责人漆远做了题为 Multi-agent MachineLearning for All-Inclusive Finance 的演讲，氪信科技创始人兼CEO朱明杰做了题为 Practices of AI in Finance 的演讲。

朱明杰指出中国金融用户和数据量是世界上最大的，但是在效果和性能的使用方面仍有巨大的改进空间。这是金融业使用AI技术和其他技术的的良机。

以移动支付为例，2018年中国移动支付市场规模已达到25万亿美元，而美国则为1600亿美元，前者是后者的100倍以上; 并且，中国移动支付用户已达到6.2亿人，而美国是1.57亿人。所以，中国的市场规模和用户数量非常庞大，这为AI 金融提供了大量数据。

但是，由于美国具有成熟的信用卡系统，它仍拥有世界上最大的无现金交易量。截至2018年12月，中国的狭义消费信贷余额为87994亿元人民币(折合1.26万亿美元)，同期没有住房贷款的美国消费者信贷为4万亿美元。以人均信用卡为计，中国比美国低得多：前者为0.5，后者为2.6。这意味着中国的消费市场具有巨大的开发潜力——关键是在确保风险控制水平和服务效率提高的同时，提高消费者信贷的可用性。

朱明杰指出：“在金融行业，数据使用规范面临的限制比计算机视觉、搜索、语音识别领域要严格得多。”为了进一步在银行的现有数据和业务场景上推广AI技术的使用，氪信与金融机构进行了一系列合作和研究，并加强了与学术界的紧密合作。相关的实践成果也以论文形式呈现于WSDM, KDD, AMCIS等顶尖学术会议上。在DAI 2019会议上，朱明杰还详细说明了计算引擎功能和算法实现框架。

“当今的中国金融业面临着世界一流的技术问题，有些甚至已经达到了无人区，这要求我们提供世界一流的AI解决方案。”演讲最后朱明杰表示。