面对2020年突如其来的疫情考验，在疫情迅速扩散的背景下，动态人群中的传播源以及潜在超级传染者筛查、人员防疫与监测、传统人工发热筛查造成的人员聚集等问题，都成为了排疫、防疫的工作难点。联想创投的多家成员企业除了为抗击疫情提供保障服务以外，一大批“智慧技术援军”也已发挥了人工智能等科学技术赋能的独特作用。
本篇作为该系列文章的第二篇，将介绍旷视科技、耐德佳、第四范式与中科慧眼，如何利用人工智能、AR等技术，为打赢这场战“疫”提供坚实支撑。
旷视科技：AI测温系统，快速筛查发热人员
随着新型冠状病毒肺炎疫情的爆发和举国上下对疫情的逐渐重视，全国各大城市的公共场所都面临着巨大压力。既做好对温度的筛查，又能保证效率和秩序，是留给城市管理者的巨大挑战。
作为人工智能领域的前沿力量，旷视科技提出了基于人脸、人体识别和红外线、可见光双传感的温感解决方案，并研发出了一套AI测温系统，为公共防控提供高效、便捷的技术支持。
旷视 AI 测温系统在北京市海淀政务大厅投入使用(图片来源：旷视科技)
旷视科技的AI解决方案可以实现大于三米的非接触、远距离测温，发现疑似发热人员便会自动报警。同时，旷视科技利用自研的人体检测、检索技术，能够帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索。
此外，旷视科技的AI测温系统对发热识别效率高，即使是在口罩和帽子大面积遮挡下，系统识别误差±0.3℃。一套系统可以部署16个通道，且自动报警可达每秒15人，大流量通道可由一名工作人员完成管控。
目前，旷视AI测温系统已在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开试点应用，在保证公共空间安全性的同时能够大大提高发热检测效率，利用AI技术推进疫情防控工作。
耐德佳：AR头戴显示，助力疫情红外测温监控
为了能在各机场、火车站、地铁站等高密度人员流动场所，提高测温效率和人员通过效率，耐德佳推出了AR红外测温辅助显示系统。
耐德佳采用了watchAR头戴式AR显示方案。现场的安保疏导人员通过佩戴watchAR头戴式显示设备，即可实时看到工人人员监控的红外测温画面，进而能够对出现的异常情况做出准确、及时的反应。同时，头戴式显示设备解放了疏导人员的双手，提升了疏导效率。
测温是疫情防控工作的重要一环，耐德佳所推出的AR红外测温辅助显示系统，在人流密集、环境复杂的场景下能够高效完成测温工作，助力遏制疫情在公共场所中的传播。
耐德佳AR红外测温示意图(图片来源：耐德佳)
第四范式：基于AI技术，全链条助力疫情防控工作
自新型冠状病毒肺炎爆发以来，第四范式已经研发出基于AI的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案，并正式投入到抗击疫情的一线战斗中。
在疫情防控中，对高风险易感人群的精准筛查非常关键。在传统的基于地理地区的筛查规则系统的基础上，第四范式利用AI技术进一步提升人群的覆盖面以及筛查的召回率与准确率。面对病毒变异以及人群动态性，第四范式还基于AI的自学习能力，构建了持续迭代的数据及系统闭环，从而保证在有限的时间内，为各有关部门提供动态、高效、准确的判断支持。
在防控初期及结束后，病毒传染溯源极为关键。第四范式联合高校研究所以及医院专家，利用机器学习技术构建新型冠状病毒传播数字孪生系统，构建潜在传染的关系网，结合病患信息，在关系网中找到可能的传播源以及潜在的超级传染者。此外，第四范式还构建了可学习的事件回放模拟器，及时发现潜在传染路径，帮助防疫部门快速切断疫情蔓延的源头。
第四范式基于AI技术构建疫情溯源系统(图片来源：第四范式)
中科慧眼：推出社区人员防疫、带体温检测的AEB系统等三款疫情监测系统
中科慧眼是一家从事汽车自动驾驶双目感知系统及相关产品研发的高科技公司。疫情期间，中科慧眼接连推出社区人员防疫、实时多目标体温监测防疫系统等三款疫情监测系统。其中，带体温检测的 AEB 系统可在商用车(营运车辆、公交车等)车内或前后车门处实时监测人体体温，并将超过人体正常体温时报警并记录数据。
带体温检测的AEB 系统(图片来源：中科慧眼)
基于多年的技术积累，中科慧眼还推出了实时人员体温监控系统和多目标体温监测防疫系统。人员体温监控系统可实现人员的身份快速核验、体温精准监测、历史流动轨迹记录及查询等功能，多目标体温监测防疫系统可通过高精度的红外相机+可见光相机，辅以基于深度学习的对目标人脸识别算法和红外测温算法，同时测量多个人员的体温。
这两款解决方案的推出，既可以帮助街道社区、地方政府建立全方位、可追溯的流动人员体温监测平台，也可以提高人流密集区域的监测效率，降低工作人员在疑似病患前的暴露风险，适用于疫情时期的社区、出入境口岸、港口、机场、医院、体育场馆及工厂等人群密集场合。
高效防疫，科技先行。联想创投多家成员企业所推出的数据智能解决方案以及技术平台，在疫情联防联控、精准施策中起到了重要作用，为早日打赢这场疫情防控战增添了智慧力量。后续我们也将继续推出本系列的大数据服务篇。