开课吧帮您清楚了解数据处理及分析方法信息，面对日益激烈的市场竞争，企业领导层需要从数据中得到有用的信息以支持业务决策，但是面对大量的、复杂的数据，所有的技术都显得极其苍白，无从下手（数据分析也就能玩玩小量数据，对于海量数据只能选择靠边站），随着大量的数据和匮乏的信息挖掘之间矛盾的日益加深，促进了数据仓库技术和数据挖掘技术的产生。
数据挖掘主要有一下特点：
1、处理海量数据的能力。数据挖掘产生的根本动力就是海量数据的产生和利用问题。
2、数据挖掘是一个完整的、以数据为中心的、循环渐进的探索过程，而非直接的简单的建立模型。
3、数据挖掘集成了各种分析方法。数据挖掘既可以像OLAP技术一样实现对假设的验证，而更核心的是其可以实现对掩藏的、不为人所知的（就是想破脑袋也想不到的那些信息）知识的挖掘。
4、跟其他BI的技术一样，数据挖掘的最终目的是支持企业的业务决策。
此时，若企业具备正确的数据思维，做好数据挖掘、数据处理、数据分析等工作，就可以深刻洞察业务线存在问题以及原因，厘清业务，并找到有效的方法提高业务数据指标，驱动增长。若我们个人而言具备正确的数据思维，就可以让你的决策更理性、更理智，在进行沟通时更高效，注重整体的理解和判断，可以在未来职场上具备一定的核心竞争力等。我们在《浅谈在探索数分之路上的“数据思维”论述》文章中梳理了何为数据思维，就是让数据传达出真正的信息，且呈现出画面感，而不是一堆堆冰冷的数据指标，即能站在多方角度，用数据来精确描述现状，分析问题，解决问题的一种思维方式。